I Nostri Progetti
Scopri i progetti innovativi sviluppati da Microsis nei settori dell'ingegneria elettronica, delle telecomunicazioni e dei sistemi di controllo.
Progetti
HARMONIA - Human-AI Real-time MONitoring for Integrated Adaptation
Il progetto si propone di sviluppare le basi teoriche e operative per la creazione di un sistema avanzato di monitoraggio dello stato psicofisico di persone che operano in ambienti confinati e caratterizzati da isolamento prolungato. Tra questi contesti rientrano missioni spaziali, ma anche spedizioni speleologiche, ambienti sanitari ad alta intensità (come reparti di malattie infettive o terapie intensive), basi scientifiche in zone remote, sottomarini o scenari militari.
L’obiettivo è superare i limiti metodologici della ricerca attuale in materia di adattamento psicologico e prestazioni in condizioni estreme, adottando un approccio basato sulla psicologia della precisione. Questo implica la raccolta e l’integrazione di dati in tempo reale provenienti da più fonti:
• Comportamentali, come l’analisi del linguaggio spontaneo in situazioni decisionali complesse o il riconoscimento di microespressioni facciali;
• Fisiologiche e biologiche, attraverso sensori non invasivi “lab-on-chip” per il rilevamento di biomarcatori dello stress;
• e computazionali, tramite l’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale capaci di trattare dati che non si adattano alle tecniche statistiche tradizionali, a causa della loro elevata variabilità o della violazione delle assunzioni classiche.
Il progetto HARMONIA trasforma le risorse naturali e scientifiche uniche dell’Abruzzo in un laboratorio avanzato per la medicina spaziale e il monitoraggio psicofisiologico, generando occupazione qualificata, innovazione industriale e benefici diretti alla sanità pubblica.
CUP: C99J25003190007
HFA-AI - Assisted Heart Failure Analysis
Il progetto, svolto in effettiva collaborazione tra Microsis Srl, Università La Sapienza e Università Tor Vergata, prevede la realizzazione del sistema HFA-AI, uno strumento multifunzione che consente di integrare segnali da strumenti diagnostici ed innovativi biosensori intelligenti e sarà di ausilio nell’identificazione di aritmie fatali, di infarto acuto del miocardio e dell’insufficienza respiratoria indotta dall’ edema polmonare acuto.
Il progetto HFA-AI propone l’ottimizzazione ed evoluzione del prototipo per la diagnosi delle emergenze cardiovascolari sviluppato e testato in laboratorio nell’ambito del progetto HA-R2EC cofinanziato dal POR FESR Life 2020. Il prototipo, denominato DIREC, è attualmente una piattaforma multifunzione che:
integra segnali derivanti da pulsiossimetro, sfigmomanometro, ECG e Cardiografia ad Impedenza (ICG)
permette l’identificazione rapida, economica e non invasiva di aritmie fatali, di infarto acuto del miocardio e dell’insufficienza respiratoria indotta dall’edema polmonare acuto.
Il prototipo DIREC è attualmente ad un livello TRL 4-5 in quanto sottoposto a validazione in “laboratory environment”. L’obiettivo di HFA-AI è l’integrazione nel sistema di un innovativo biosensore intelligente per la rilevazione da sudore di parametri rilevanti nella valutazione cardiaca (aldosterone, proteina c-reattiva, cortisolo, lattato) e la validazione e dimostrazione del prototipo in “relevant environment” per il raggiungimento di un livello TRL 6-7.
La soluzione sarà validata in contesto clinico dal Dipartimento SCIAC de La Sapienza su un campione di pazienti, per valutarne efficacia, affidabilità e impatto, con il supporto sensoristico del DSTC di Tor Vergata per la parte relativa alla rilevazione dell’aldosterone e l’infrastruttura tecnologica sviluppata da Microsis.
HFA-AI è l’evoluzione del progetto HA-R2EC cofinanziato dal POR FESR Life 2020, si colloca tra i TRL 4 e 7 e affronta le sfide della sanità digitale con tecnologie critiche, pulite ed efficienti, in piena coerenza con gli obiettivi del bando STEP Lazio.
Cup F99J26000180007
MHCD - Sistema di monitoraggio per scompenso cardiaco
Il progetto MHCD mira a realizzare un sistema non invasivo per il monitoraggio dello scompenso cardiaco cronico, combinando registrazioni ECG, misurazioni della pressione arteriosa, valori fisiologici e analisi del livello di NT-proBNP. Verranno utilizzati 12 derivazioni ECG e sviluppati modelli predittivi di AI per identificare precocemente peggioramenti clinici, correlando registrazioni ECG successive dello stesso paziente, valutazioni mediche, terapie e dati anagrafici. Il sistema sarà in grado di apprendere continuamente dai nuovi dati per migliorare la precisione. L'operatore sanitario potrà così gestire da remoto eventuali fasi di scompenso dai primi sintomi, riducendo ricoveri e costi. MHCD rappresenta una rivoluzione nella diagnostica clinica e renderà possibile una gestione più rapida ed efficiente degli eventi acuti cardiovascolari.
ROME Digital Hub
R.O.M.E. Digital Hub è un'organizzazione che mira ad accelerare la trasformazione digitale delle Piccole e Medie Imprese (PMI) e delle Pubbliche Amministrazioni (PSO) del Nord e Centro Italia, con particolare attenzione alla Regione Lazio.
Attraverso una rete di partner che include università e centri di ricerca e sviluppo, R.O.M.E. offre servizi innovativi e accessibili incentrati su tecnologie chiave come il calcolo ad alte prestazioni, la sicurezza informatica e l'intelligenza artificiale. L'obiettivo è migliorare la competitività delle PMI attraverso la creazione di reti e la facilitazione dell'industrializzazione di progetti di ricerca e sviluppo, e migliorare la qualità dei servizi e l'innovazione nelle PSO. Il progetto R.O.M.E. Digital Hub è stato riconosciuto per la sua elevata qualità ed è finanziato attraverso i fondi PNRR.
Proposta di progetto: 101083476 — R.O.M.E. Hub Digitale
CUP: B87H22006330008, COR: 22548006 CUP: B87H22006340001
Iniziativa: DIGITAL-2021-EDIH-INITIAL-01 — Rete Iniziale degli Hub Europei per l'Innovazione Digitale
H2TRAIN - The Future of Health Monitoring
MPSO
Il progetto MPSO mira a valutare lo stato di salute delle acque del Parco di Veio, sia in termini di qualità che di portata, al fine di prevedere l'impatto delle variazioni idriche sulle biocenosi di acqua dolce, con particolare riferimento alla Salamandrina dagli occhiali.
Strumenti e metodi standardizzati saranno utilizzati per il monitoraggio delle risorse idriche e l'analisi di parametri chimici, fisici e biologici. I dati raccolti tramite una rete di sensori saranno elaborati da una piattaforma tecnologica che, incrociandoli con i dati meteorologici, consentirà lo sviluppo di un sistema di allerta precoce per fattori di stress naturali e antropici.
Funzionalità di intelligenza artificiale forniranno capacità predittive sulle potenziali criticità dell'habitat della salamandra. Il progetto prevede il coinvolgimento di stakeholder locali e cittadini per una maggiore consapevolezza nella gestione delle risorse idriche e nella conservazione delle specie sensibili.
I risultati del monitoraggio e le informazioni sul Parco saranno resi accessibili tramite open data, promuovendo la valorizzazione della biodiversità.
• CUP: B97H2424002860004
• COR: 23006305
